一维条形码只是在一个方向（一般是水平方向）表达信息，而在垂直方向则不表达任何信息，其一定的高度通常是为了便于阅读器的对准。
　　 一维条形码的应用可以提高信息录入的速度，减少差错率，但是一维条形码也存在一些不足之处：
　　■ 数据容量较小：30个字符左右
　　■ 只能包含字母和数字
　　■ 条形码尺寸相对较大（空间利用率较低）
　　■ 条形码遭到损坏后便不能阅读
　　随着资料自动识别技术的发展，用条形码符号表示更多信息的要求与日俱增，而一维条形码最大数据长度通常不超过15个字符，故多用以存放关键索引值 (Key)，仅可作为一种数据标识，不能对产品进行描述，因此需透过网络到数据库抓取更多的数据项，因此在缺乏网络或数据库的状况下，一维条形码便失去意 义。此外一维条形码有一个明显的缺点，即垂直方向不携带数据，故数据密度偏低。

                     一维条码                                 二维条码

                                图：一维条码与二维条码的区别  

 　　要提高条码的信息数据密度，又要在一个固定面积上印出所需数据，可用二种方法来解决：
　　 (1) 在一维条形码的基础上向二维条形码方向扩展，
　　 (2) 利用图像识别原理，采用新的几何形体和结构设计出二维条形码。
　　 前者发展出堆叠式(Stacked)二维条形码，后者则有矩阵式(Matrix)二维条形码之发展，构成现今二维条形码的两大类型。具有代表性的堆叠式二维 条形码有PDF417, Code16K, Supercode, Code49等。具有代表性的矩阵式二维条形码有GM、CM、QR Code, DataMatrix, Maxicode,等。